Очевидное - невероятное

Когда началась пандемия COVID-19, я решил прочитать "Черного лебедя" Нассима Талеба. Каюсь, давно хотел это сделать, но руки доходили только до вольных пересказов. Хотя с другой стороны, когда еще читать книгу про редкие, не поддающиеся прогнозированию события, как не сейчас.

У меня эта книга срезонировала с "Думай медленно, решай быстро" Даниела Канемана и "Критической цепью" Элияху Голдратта. Через эти совершенно разные книги красной нитью проходит мысль о вероятностной природе окружающего нас мира и проблемах человека в ее восприятии.

Что такое вероятностная природа мира? Это сильное влияние непредсказуемого, неизученного и непознанного на нашу жизнь. Например, еще несколько месяцев назад мы строили планы на год, а сегодня не знаем что будет завтра, потому что мир охвачен пандемией нового вируса. Что характерно, у нас прекрасно получается задним числом объяснить почему вирус так распространился и что нужно было делать. Но еще несколько месяцев назад весь опыт человечества в медицине, экономике и политике был бессилен против его распространения. Так уж сложилось, что человеческому мозгу проще оперировать законченными и связанными историями про причины и следствия, а не формулами вероятности. Можете поставить на себе маленький эксперимент. Какая фраза вам кажется более правдоподобной:

• Женщина бухгалтер участвовала в стихийном митинге.
• Женщина бухгалтер и активная феминистка участвовала в стихийном митинге.

Вторая кажется более вероятной, ведь она простая и понятная, хотя с точки зрения математики - в первом случае вероятность выше просто потому, что множество вариантов шире.

Или вспомните историю с гибелью операционной системы Windows Mobile от рук тогда еще молодого Android. Сейчас легко объяснить это тем, что в одной компании руководство было зашоренным и медлительным, а в другой - быстрым и инновационным. Но в тот момент и с тем уровнем знания, вряд ли угроза очередного стартапа выглядела такой серьезной.

Одна из моих любимых историй про вероятностную природу мира - это применение метода Критической цепи в одном из моих проектов. Когда-то я работал в компании, где в любой задаче сроки были на первом месте. Почему обычно срываются сроки? Потому что оценки оказываются ошибочными, а риски не учтенными. Логический вывод напрашивался сам собой - если повышать точность оценок, сроки будут выполняться. Точные оценки стали краеугольным камнем процесса разработки - на них тратили уйму времени, их ревьюили, срезали, проводили аудиты. В какой-то момент отношение к оценкам стало настолько серьезным, что их качество включили в систему мотивации, но с выпуском задач к желаемому сроку это не помогало. И вот однажды мне в руки попала"Критическая цепь" Голдратта, которая стала настоящим откровением. Автор утверждал, что

• время выполнения работы - это случайная величина,
• человеческий мозг очень плохо предсказывает будущее, особенно в человеко-часах, 
• не нужно бороться с человеческой природой, для случайных величин необходимо использовать теорию вероятности.

Мы попробовали новую методику в своей команде: перестали пытаться точно предугадать время выполнения каждой задачи. Вместо этого мы начали рисовать связи, выстраивать цепочки зависимостей и закладывать буферы в нужных местах плана. Основным нашим инструментом стала не табличка с оценками, а сетевая диаграмма зависимостей. А дальше произошло чудо - при том, что мы перестали гнаться за точностью оценок, в сроки мы стали попадать чаще и проекты завершать быстрее. То есть стоило нам отказаться от мысли, что мы можем точно предсказать будущее, и начать относиться к срокам с позиции статистики - наши результаты значительно улучшились.

А в заключение более злободневная история. Я думаю, что полгода назад лишь единицы ИТ-компаний думали о грядущей самоизоляции и готовились к ней. Но когда угроза стала реальной, одни компании перешли на удаленку за считанные часы, а другие затянули процесс на недели и месяцы. Уж очень разный у всех бэкграунд: кто-то давно перешел на распределенные команды, другие - бонусом давали возможность поработать из дома. Но были компании, где считали работу по удаленке невозможной из-за своих уникальных условий и процессов. А потом появился COVID-19, и это стало вопросом выживания. Но это уже тема для другой статьи про "антихрупкость".

Предпочитаете читать с телефона, подписывайтесь на Telegram